Šifra predmeta:
311A1		 Naziv predmeta:
Obrada rezultata merenja

Školska godina:

2019/2020.

Uslovi pohađanja:

301A1 / 301B1 / 301H1

ESPB:

4

Vrsta studija:

osnovne akademske studije, integrisane osnovne i master akademske studije

Studijski programi:

Hemija: 2. godina, letnji semestar, izborni (E12H1), naučno-stručni predmet

Biohemija: 2. godina, letnji semestar, izborni (E12B1), naučno-stručni predmet

Hemija životne sredine: 4. godina, letnji semestar, izborni (E13S1), naučno-stručni predmet

Nastava hemije: 2. godina, letnji semestar, izborni (E12P1), naučno-stručni predmet

Nastavnik:

dr Jelena Đ. Trifković
redovni profesor, Hemijski fakultet, Studentski trg 12-16, Beograd

Saradnici:

—

Fond časova:

Nedeljno: tri časa predavanja (3+0+0)

Ciljevi:

Cilj kursa je da studenta upozna sa osnovnim elementima statistike u hemiji kroz jasan, razumljiv i praktičan način. Kako statističke metode omogućavaju korišćenje podataka u cilju shvatanja suštine hemijskih problema, to je naglasak kursa na razumevanju i intuitivnom predstavljanju statističkih koncepata, pre nego na njihovom rigoroznom matematičkom objašnjavanju. Posebna pažnja je posvećena definisanju i rešavanju konkretnih primera i problema koji se javljaju u praksi. Cilj kursa je sticanje neophodnih znanja iz statistike koja omogućuju studentima pravilno razumevanje i prikazivanje rezultata merenja na ostalim kursevima koje će pratiti tokom studija.

Ishod:

Ishod ovog kursa je da studenta osposobi, da kroz individualan rad na računaru, koristi savremene softverske pakete za obradu rezultata merenja u hemiji, pravilno ih prikazuje, razume i ispravno odabira statističke testove značajnosti, izvodi zaključke i tumači rezulate statističke obrade podataka.

Oblici nastave:

Predavanja, kolokvijumi. Predavanja se izvode u računarskoj učionici uz demonstraciju primera na odgovarajućim softverima.

Vannastavne aktivnosti:

—

Literatura:

Osnovna literatura:

1. James N. Miller, Jane C. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry 6thed., Pearson Education Ltd., Harlow, 2010.

 

2. William P. Gardiner, Statistical Analysis Methods for Chemists: A Software Based Approach, Royal Society of Chemistry Publishing, Cambridge, UK, 1997

 

Pomoćna literatura:

Materijal za predavanja sa teorijskim osnovama i rešenim primerima iz prakse.

Dodatni materijal:

—

  Nastavne obaveze i način ocenjivanja

Predavanja:

10 poena (3 časa nedeljno)

Program rada:

1. Uvod – Zašto statistika u hemiji? Problemi u hemijskim merenjima. Šta je statistika? Kako nam statistika pomaže da razdvojimo relevantne informacije od statističkog šuma.

2. Merenja u hemiji i prikazivanje rezultata merenja - Promenljive i tipovi promenljivih, histogrami, linijski grafici, rasuti grafici, tabelarno prikazivanje, mere centralne tendencije i mere  rasipanja, greške merenja, tačnost, preciznost, propagacija grešaka, značajne cifre, zaokruživanje brojeva i ispravno prikazivanje rezultata merenja.

3. Teorija verovatnoće i osnovne raspodele verovatnoće - Verovatnoća, raspodela verovatnoće i raspodela gustine verovatnoće, populacija, statistički uzorak, normalna raspodela, Studentova raspodela, Fišerova raspodela, hi-kvadrat raspodela.

4. Statistička značajnost poređenja dva skupa merenja - Nulta i alternativna hipoteza, statističko testiranje, pojmovi značajnosti i poverenja, snaga , konzervativnost i osetljivost statističkog testa, jednosmerno i dvosmerno testiranje, spoljašnje vrednosti, poređenje dva statistički nezavisna uzorka, poređenje dva statistički zavisna uzorka, poređenje varijansi dva statistička uzorka.

6. Poređenje više skupova merenja - Jednofaktorska analiza varijansi, post hoc testovi značajnosti: Fišerov, Tukijev.

7. Korelacija i regresija - Korelacija kao mera povezanosti između promenljivih, Pirsonov korelacioni koeficijent, statistička značajnost korelacije. Linearno modelovanje, metod najmanjih kvadrata, koeficijenti modela i  njihove greške, greške izvedenih rezultata iz koeficijenata modela.

Kolokvijumi:

20 poena

Pismeni ispit:

70 poena