Шифра предмета:
311A2		 Назив предмета:
Обрада резултата мерења

Школска година:

2024/2025.

Услови похађања:

Нема услова.

ЕСПБ:

5

Врста студија:

основне академске студије, интегрисане основне и мастер академске студије

Студијски програми:

Хемија: 1. година, летњи семестар, изборни (E11H2), академско-општеобразовни предмет

Хемија животне средине: 1. година, летњи семестар, изборни (E11S2), академско-општеобразовни предмет

Настава хемије: 1. година, летњи семестар, изборни (E11P2), академско-општеобразовни предмет

Наставник:

др Јелена Ђ. Трифковић
редовни професор, Хемијски факултет, Студентски трг 12-16, Београд

Сарадници:

—

Фонд часова:

Недељно: три часа предавања (3+0+0)

Циљеви:

Циљ курса је да студента упозна са основним елементима статистике у хемији кроз јасан, разумљив и практичан начин. Како статистичке методе омогућавају коришћење података у циљу схватања суштине хемијских проблема, то је нагласак курса на разумевању и интуитивном представљању статистичких концепата, пре него на њиховом ригорозном математичком објашњавању. Посебна пажња је посвећена дефинисању и решавању конкретних примера и проблема који се јављају у пракси. Циљ курса је стицање неопходних знања из статистике која омогућују студентима правилно разумевање и приказивање резултата мерења на осталим курсевима које ће пратити током студија.

Исход:

Исход овог курса је да студента оспособи, да кроз индивидуалан рад на рачунару, користи савремене софтверске пакете за обраду резултата мерења у хемији, правилно их приказује, разуме и исправно одабира статистичке тестове значајности, изводи закључке и тумачи резулате статистичке обраде података.

Облици наставе:

Предавања, колоквијуми. Предавања се изводе у рачунарској учионици уз демонстрацију примера на одговарајућим софтверима.

Ваннаставне активности:

—

Литература:

Основна литература:

  1. James N. Miller, Jane C. Miller: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, 6th ed., Pearson Education Ltd., Harlow, 2010.
  2. William P. Gardiner: Statistical Analysis Methods for Chemists: A Software Based Approach, Royal Society of Chemistry Publishing, Cambridge, UK, 1997.

Помоћна литература:

  • Материјал за предавања са теоријским основама и решеним примерима из праксе.

Додатни материјал:

—

  Наставне обавезе и начин оцењивања

Предавања:

10 поена (3 часа недељно)

Програм рада:

  1. Увод - Зашто статистика у хемији?
    (Проблеми у хемијским мерењима. Шта је статистика? Како нам статистика помаже да раздвојимо релевантне информације од статистичког шума.)
  2. Мерења у хемији и приказивање резултата мерења
    (Променљиве и типови променљивих, хистограми, линијски графици, расути графици, табеларно приказивање, мере централне тенденције и мере расипања, грешке мерења, тачност, прецизност, пропагација грешака, значајне цифре, заокруживање бројева и исправно приказивање резултата мерења.)
  3. Теорија вероватноће и основне расподеле вероватноће
    (Вероватноћа, расподела вероватноће и расподела густине вероватноће, популација, статистички узорак, нормална расподела, Студентова расподела, Фишерова расподела, хи-квадрат расподела.)
  4. Статистичка значајност поређења два скупа мерења
    (Нулта и алтернативна хипотеза, статистичко тестирање, појмови значајности и поверења, снага , конзервативност и осетљивост статистичког теста, једносмерно и двосмерно тестирање, спољашње вредности, поређење два статистички независна узорка, поређење два статистички зависна узорка, поређење варијанси два статистичка узорка.)
  5. Поређење више скупова мерења
    (Једнофакторска анализа варијанси, post hoc тестови значајности: Фишеров, Тукијев...)
  6. Корелација и регресија
    (Корелација као мера повезаности између променљивих, Пирсонов корелациони коефицијент, статистичка значајност корелације. Линеарно моделовање, метод најмањих квадрата, коефицијенти модела и њихове грешке, грешке изведених резултата из коефицијената модела.)

Колоквијуми:

30 поена

Писмени испит:

60 поена